华为云可信智能计算服务TICS构建可信数据流通价值链

4月25日,在华为开发者大会2021(Cloud)上,华为常务董事、华为云CEO、消费者业务CEO余承东在主题演讲中重磅发布了华为云可信智能计算服务TICS,构建可信数据流通价值链,让数据可信流通,安全释放数据价值。

随着社会数据的几何级增长,实现数据隐私保护前提下的多方数据融合与协同,通过数据流通释放跨行业大数据价值,已成为业界关注的热点。华为云可信智能计算TICS,基于可信执行环境、安全多方计算MPC、联邦学习、区块链等技术,保障隐私数据可用不可见,推动了跨行业的可信数据融合和协同。

华为云CTO张宇昕表示:“当前社会环境下,隐私数据即资产,通过数据流通创造价值,前提是做好数据隐私保护。华为云TICS为了保护用户隐私,一方面,在各类数据提供方的信任域内,通过构筑安全代理,实现数据的安全提供;另一发面,通过构筑可信执行环境TEE或采用安全多方计算MPC技术,实现数据的安全聚合,将数据资源范围从企业扩张到海量的社会数据,在数据隐私保护前提下实现多方数据联邦探查分析和联邦学习,通过数据流通创造更大价值。”

华为云可信智能计算服务TICS, 构建可信的数据流通价值链

华为云可信智能计算服务TICS,保障多方隐私保护需求,具备可信高效、安全隐私、多域协同、灵活多态的优势,实现跨组织、跨行业的多方联盟数据融合分析,释放海量数据价值。

可信高效

华为云可信智能计算服务TICS为用户构筑可信高效的信任环境,基于可信硬件执行环境TEE或安全多方计算MPC容器,构筑多个可信计算单元。TICS支持Intel SGX和鲲鹏Trustzone等可信运行环境,实现明文计算、密文通信,相比密文计算性能大幅提升。在数据提供方信任域中,部署TICS 安全代理,在TICS安全代理端支持多种隐私增强保护技术,进行隐私数据计算。TICS根据业务需求支持容器化部署和弹性扩容。

安全隐私

在数据流通过程中,华为云可信智能计算服务TICS提供数据脱敏、差分隐私、同态加密、安全多方计算、区块链审计等技术的优势,保障数据的安全隐私。支持用户自定义隐私策略,实现敏感数据的识别、脱敏、水印保护,最大程度的保障隐私数据安全;提供安全多方计算,如基于OPRF的隐私集合求交PSI技术, 基于OPE保序加密或OT不经意传输实现密文大小比较;基于差分隐私的横向联邦训练的模型保护,基于同态加密、秘密共享等技术的纵向联邦特征和标签的隐私保护;支持可插件化的对接区块链存储,实现多方数据的流动轨迹、使用过程的全程可追溯、可审计。

多域协同

华为云可信智能计算服务TICS具备云原生分布式架构,支持数据参与方多种模式接入互信联盟,实现对来自跨地域、跨组织、跨行业的多个数据提供方的数据融合分析和多方联合学习建模;支持横向联邦学习和纵向联邦学习,自研LR、Xgboost、LightGBM和神经网络等AI算法与密码学算法深度结合和协同优化,在政府、企业和金融机构跨地域、跨组织、跨行业的信贷风险评估和业务推荐场景中发挥良好应用。

灵活多态

华为云可信智能计算服务TICS支持对接多方数据源,如MRS, Spark, RDS, MySql等的联合数据分析;支持对接多种深度学习框架,如MindSpore,TensorFlow,PyTorch等;提供协同优化联邦训练和同态加密算法,实现多方数据融合分析和多方联合学习建模,提升联邦训练效率5 ~ 10倍。

华为云可信智能计算服务TICS,共建合规可信的数据智能生态

华为云可信智能计算服务TICS基于可信计算环境TEE(鲲鹏Trustzone和Intel SGX),采用安全多方计算、同态加密、联邦学习、差分隐私等隐私增强计算技术,满足政府、企业和金融机构在数据资源开发利用中的多样隐私保护需求,实现数据可用不可见,推动多方机构协同进行模型训练和数据分析等多方数据隐私计算,兼顾性能提升和隐私保护,助力政企信用联合风控与政府数据融合共治,提升政府、企业和金融机构治理效能。

未来,华为云可信智能计算服务TICS将持续注入更领先的技术,为行业智能升级提供无限可能。